Als AI niet over jou praat, besta je niet

Er is iets structureel veranderd in hoe mensen werk zoeken. Niet geleidelijk, niet met een aankondiging. Gewoon: op een bepaald moment was het anders.

Een kandidaat typt niet meer "bouwkundig tekenaar vacature Gent" in Google. Hij opent ChatGPT en beschrijft een situatie: hij overweegt een switch, wil weten welke bedrijven in zijn regio bekend staan om een eerlijk loon en een goede werksfeer. Hij krijgt vijf namen terug. Staat jouw bedrijf er niet bij? Dan belt hij de anderen. Zonder dat jij het ooit geweten hebt.

De cijfers die je even stil doen staan

57% van alle kandidaten start hun joboriëntatie vandaag bij een AI-tool, niet bij Google. Social media deed er tien jaar over om een top oriëntatiebron te worden. AI deed er anderhalf tot twee jaar over.

Bij mensen onder de 30 is het nog scherper: 38% gebruikt AI specifiek om werkgevers met elkaar te vergelijken. Niet om vacatures te vinden maar om te beoordelen of een bedrijf de moeite waard is voordat ze ook maar één klik zetten.

Dat is een fundamenteel andere dynamiek. De kandidaat oriënteert zich niet meer op een aanbod. Hij beoordeelt jou als werkgever, en AI doet dat voor hem. (Bron: Intelligence Group / AI Rebels, 2025)

Je concurreert niet meer op vacatures. Je concurreert op antwoorden.

Iedereen in HR kent SEO: je zorgt dat je vacatures vindbaar zijn wanneer iemand actief zoekt. Dat blijft relevant. Maar er is een tweede spellogica bijgekomen die de meeste bedrijven nog volledig missen.

GEO (Generative Engine Optimisation) gaat niet over gevonden worden, maar over aanbevolen worden. Door ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity. Aan mensen die nog niet eens actief zoeken.

Dat laatste is het punt dat me elke keer opnieuw treft. De kandidaten die vandaag bij een concurrent werken en vaag nadenken over een switch, die staan niet op jobboards. Die zijn onzichtbaar voor elk klassiek rekruteringskanaal. Maar ze stellen wel vragen aan AI. Als AI hen jouw naam geeft, ben je opeens in beeld bij mensen die je via geen enkel ander kanaal had kunnen bereiken. Als dat niet zo is, gaan ze gewoon verder met hun dag.

Hoe AI beslist wie het aanbeveelt

Dit is waar het voor veel bedrijven ongemakkelijk wordt.

AI kijkt niet naar je logo, je huisstijl of hoe mooi je vacaturepagina eruitziet. AI leest je woorden en weegt je geloofwaardigheid op basis van drie dingen: autoriteit, structuur en consistentie.

Autoriteit is de vraag of anderen over jou praten. Reviews op Glassdoor of Trustpilot, vermeldingen in de pers, awards, events. Maar ook, en dit vergeten bedrijven bijna altijd, hoe je reageert op negatieve feedback. Een bedrijf dat nooit antwoordt op kritiek, ziet er voor een algoritme onbetrouwbaar uit.

Structuur is de vraag of je content leesbaar is voor een machine. Korte, feitelijke paragrafen. FAQ-pagina's per doelgroep, want elke vraag die een kandidaat ooit aan jou stelt is een potentiële AI-zoekopdracht die jij kunt beantwoorden of aan een concurrent overlaten. En wat mensen altijd verrast: die employer branding video op YouTube bestaat niet voor AI. AI leest geen video. Alleen de tekst eronder telt.

Consistentie is de meest onderschatte fout. Je loon staat op je website, maar niet op de vacaturesite. Je vestigingsplaats wijkt af op LinkedIn. Je functietitel verschilt naargelang het platform. Eén mismatch verlaagt je geloofwaardigheid bij AI. Meerdere mismatches, en je valt gewoon weg uit de antwoorden, zonder dat je het merkt.

Even testen?

Open ChatGPT en typ: "Ik zoek een [jouw openstaande functie] in de regio van [jouw stad]. Kan je bedrijven aanraden?"

Voor de meeste bedrijven die ik spreek staat hun naam er niet bij. Ze waren ervan overtuigd dat ze goed bezig waren, goede werkgever, leuke cultuur, eerlijk loon. Maar AI weet dat niet, want ze hebben het nooit op een manier gecommuniceerd die AI kan lezen, wegen en vertrouwen.

Zichtbaarheid die je niet kan meten, is zichtbaarheid die je eigenlijk niet hebt.

GEO alleen lost niets op

Dit wil ik expliciet benoemen, want ik zie het te vaak fout gaan.

GEO zorgt ervoor dat AI jou aanbeveelt, dat kandidaten je naam kennen, dat je in beeld bent. Maar als die kandidaat doorklikt en hij vindt een vacaturetekst vol buzzwords, geen loon en een onduidelijk profiel, dan haak je hem meteen weer af. Je hebt de aandacht gewonnen en ze in dezelfde beweging verspild.

Een goede vacaturetekst begint bij de functietitel zoals kandidaten die zelf typen, niet jouw interne nomenclatuur. Het loon hoort erbij, want vacatures zonder loon scoren lager in Google Jobs en kandidaten haken af voor ze verder lezen. En beperk je must-haves tot maximaal vier echte vereisten, een lijst van tien criteria is geen functieprofiel, het is een afschrikkingsstrategie.

GEO en recruitmentlogica zijn twee helften van hetzelfde probleem. De ene brengt mensen aan de deur. De andere zorgt dat ze ook binnenkomen.

Wat kmo's verkeerd inschatten

De reflex die ik altijd hoor: "Dit is toch iets voor grote bedrijven?"

Het omgekeerde is waar. Grote bedrijven hebben vaak al teams die hier fulltime mee bezig zijn, marketing, employer branding, recruitment marketing. Zij optimaliseren al voor AI. En jij concurreert met hen op exact dezelfde antwoorden die ChatGPT geeft aan jouw kandidaten.

Maar kmo's kunnen sneller bijsturen dan grote organisaties. Eén aanpassing, één vacature, één eerlijk verhaal van een echte medewerker kan al het verschil maken.

Ik heb gezien hoe een bouwkundig tekenaar na anderhalf jaar open vacature binnen vijf weken ingevuld raakte. En ik heb gezien hoe een floormanager gevonden werd door iemand die in een bandencentrale zat te wachten op zijn auto, een Meta-campagne zag, doorklikte en solliciteerde. Hij was niet actief op zoek en stond op geen enkel jobboard. Maar hij was er wel.

Dat zijn de kandidaten die je misloopt zolang je alleen vist waar iedereen vist.

Waar te beginnen

De eerste stap kost vijf minuten: doe de AI-test en weet waar je staat. Daarna check je of je loon, locatie en functietitel identiek zijn op elke plek waar je zichtbaar bent. Voeg loontransparantie toe aan je vacatures, in 2026 wordt dat wettelijk verplicht, dus je doet het beter nu al op je eigen tempo. En zorg dat je bestaande video's een volledige transcriptie hebben.

Kleine ingrepen, maar ze leggen de basis voor een zichtbaarheid die niet afhankelijk is van een jobboard dat morgen zijn algoritme verandert.

In ons webinar diepte ik dit live uit, inclusief een AI-test van echte deelnemers en concrete tools om meteen mee aan de slag te gaan. De opname staat online, kijk gerust mee.